AIを“時短ツール”で終わらせず、売上を一緒に考える相棒に。
Amazon・楽天・Yahooの運営判断を、AIと一緒に整理する実務メディアです。数字・商品ページ・販促施策を、モールごとの文脈で見直します。
モールごとの売上改善を、AIと一緒に考える
まずは運営中のモールから。見るべき数字と打ち手を絞って整理します
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まずAIと一緒に読む記事
広告・RPP・ChatGPT活用など、売上判断の土台になる記事
Amazon広告の見方|7つの基本指標と目安数値を初心者向けに解説
Amazon広告の管理画面に並ぶ数字の意味が分からない方へ。ACOS・ROAS・CTRなど7つの基本指標の見方と、良い/普通/要改善の目安数値をまとめました。広告種類別に重視すべき指標や、数値が悪いときの判断フローもあわせて解説します。
2026年3月22日
楽天RPP広告の基本|設定方法と改善前に見るべき3つの指標
楽天RPP広告の仕組みから設定方法、改善前に確認すべきCTR・CVR・ROASの3指標、入札額の決め方まで初心者向けに解説します。よくある設定ミスや2026年の最新アップデート情報も網羅しています。
2026年3月19日
EC業務のChatGPT活用術10選|すぐ使えるプロンプト集
EC運営でChatGPTを活用する方法を業務別10選で解説。各活用術にコピペで使えるプロンプト付き。モール別Tips・有料版/無料版の使い分け・注意点まで網羅します。
2026年3月20日
次に売上改善へつなげる記事
広告比率、レビュー分析、モール比較など、改善の打ち手を考える記事
TACOSとは|広告比率で見るEC全体収益性の判断基準
TACOSの計算方法からフェーズ別の適正値、ACOS×TACOSの変動パターン分析、5つの改善策まで、EC担当者が実務で使える広告比率の見方を体系的に整理します。
2026年3月19日
ECレビュー・口コミをAIで分析する方法|VOC分析で商品改善につなげる手順
ECレビューのAI分析を、3つの分析手法・ChatGPTプロンプト5ステップ・モール別データ取得・競合レビュー分析・改善フレームワークまで体系的に解説します。
2026年3月20日
Amazon・楽天・Yahooの違い|手数料・集客・ユーザー層を実務比較
Amazon・楽天・Yahoo!ショッピングの違いを、手数料・集客・ユーザー層など7つの観点から実務目線で比較します。モール選びの判断基準もあわせて整理しています。
2026年3月19日
AIに渡しやすいテンプレート
数字や改善点を整理し、AIと一緒に考えやすくするための実務テンプレート
運営者について
月歩|EC実務ラボ運営者
EC運営歴10年以上。商品企画・販売に関わる事業会社で、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングの運営に携わり、商品ページ改善、広告運用、販促設計、データ分析を担当してきました。モール広告では、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングで月間数百万円規模の運用を経験しています。
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